생성형 AI의 생산성 분석
AI는 일을 얼마나 더 효율적으로 해줄까?
생성형 AI가 바꾸는 생산성과 분업의 방식
일의 속도부터 협업의 방식까지, 생성형 AI의 효과를 살펴봅니다.
KEY QUESTIONS
이번 영상에서 확인해 보세요
01 생성형 AI는 개인의 작업 속도뿐 아니라 분업의 방식도 바꿀까?
02 AI는 분업 과정에서 발생하는 정보 손실과 비효율을 줄일 수 있을까?
03 AI 시대의 생산성을 높이려면 업무와 협업을 어떻게 설계해야 할까?
VIDEO SCRIPT
영상 내레이션
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AI는 일의 속도만 바꾸고 있을까?
“AI는 일을 얼마나 더 효율적으로 해줄까?”
생성형 AI가 등장한 이후 우리는 AI의 생산성에 집중했습니다.
하지만 실제 업무는 혼자서 완수하는 경우보다, 여러 사람이 결과물을 주고받으며 순서대로 이어가는 경우가 더 많은데요.
그렇다면 생성형 AI는 개인의 작업 속도만 높이는 걸까요? 아니면 우리가 일을 나누고 연결하는 분업의 방식 자체를 바꾸고 있을까요?
실제 업무와 유사한 순차적 분업 실험
이 질문에 답하기 위해 KISDI는 실험을 진행했습니다. 생성형 AI로 인한 생산성 향상이 어떤 경로를 통해 나타나는지 확인하기 위해 실제 업무와 유사한 순차적 분업 환경을 재현했습니다.
연구진은 분석 대상인 553명의 데이터를 바탕으로, AI 활용 여부와 분업 여부에 따라 네 집단의 과업 품질과 수행 시간을 비교했습니다.
실험은 두 개의 과업으로 구성되었는데요. 첫 과업은 가상의 제품의 설명문을 요약하는 일. 다음 과업은 그 요약을 바탕으로 잠재적 고객층을 설정하고 판매 이메일을 작성하는 일이었습니다.
분업 과정에서 발생하는 비효율
실험 결과, 먼저 분업의 부정적인 효과를 확인하였습니다. AI를 사용하지 않은 실험에서 두 사람이 나눠 일한 경우보다 한 사람이 두 과업을 이어 수행한 경우의 결과물 품질이 더 높았습니다.
그 이유는 정보 손실과 정보해석 비용 때문인데요. 앞사람의 결과를 전달하는 과정에서 내용이 빠지거나 같은 내용도 다르게 이해될 수 있습니다.
또 하나의 이유는 행태적 편향입니다. 과업 1에서는 자신의 결과가 최종 결과물이 아니라는 생각 때문에, 상대적으로 적은 노력을 기울이는 행태적 편향도 관찰됐습니다.
AI로 분업을 없앴을 때의 생산성 효과
다음 핵심 결과입니다. 생성형 AI의 활용으로 분업이 없어지고 이로 인해 생산성이 증가하는 효과를 확인했습니다.
한 사람이 AI를 활용해 두 과업을 모두 수행하자, 품질은 높아지고 수행 시간은 줄었습니다. 이는 AI 활용에 따라 분업이 없어질 경우, 분업의 비효율성 역시 함께 사라질 수 있음을 의미합니다.
또한 AI 활용이 각 과업 수행 생산성 역시 추가적으로 높였을 가능성도 있습니다.
그렇다면 생성형 AI는 모든 과업에서 생산성을 향상시키는 효과를 보였을까요?
그렇지는 않았습니다. 제품 설명을 요약하는 단순한 과업에서는 효과가 컸지만, 창의성과 정보 재조합이 필요한 설득 이메일 작성에서는 효과가 제한적이었습니다.
분업을 유지해도 비효율을 줄이는 AI
그렇다면 이번에는 분업을 유지하되 생성형 AI를 활용한 경우는 어땠을까요?
분업을 유지한 상태에서도 생성형 AI는 분업의 부정적인 효과를 상당 부분 상쇄한 것으로 나타났습니다.
비록 과업 1에서는 행태적 편향이 그대로 남아 있었지만, 정보 손실과 정보해석 비용이 줄어들면서 최종 결과물의 품질은 향상됐습니다.
즉, 생성형 AI는 사람을 대체하든, 사람과 함께 일하든, 분업의 비효율성을 줄여 생산성을 높일 수 있다는 사실을 확인했습니다.
AI 시대, 생산성의 새로운 해답
그렇다면 이 연구가 우리에게 던지는 메시지는 무엇일까요?
이번 연구는 AI가 사람을 대체한다고 해서 언제나 더 높은 생산성을 가져다준다는 것을 의미하지는 않는다는 점을 보여줍니다.
AI가 사람을 대체하지 않더라도 분업의 비효율을 줄이는 것만으로 비슷한 수준의 생산성 향상이 가능할 수 있습니다.
따라서 앞으로의 정책과 현장에서는 AI를 얼마나 도입했는지가 아니라, AI가 실제 업무 과정과 분업 구조를 어떻게 바꾸는지도 함께 살펴봐야 합니다.
생성형 AI가 바꾸는 것은 단지 일의 속도만이 아닙니다.
사람과 사람이 협업하는 방식, 그리고 사람과 AI가 협업하는 방식까지 함께 바꾸고 있습니다.
AI 시대, 생산성의 새로운 해답은 AI와 어떻게 함께 일하느냐에 있지 않을까요?
